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        1. 新聞資訊

          News
          影像測(cè)量中如何進(jìn)行質(zhì)量控制,有哪些常用的控制方法?

          時(shí)間:06-08 2023 來(lái)自:祥宇精密

          在進(jìn)行影像測(cè)量過(guò)程中,由于影像獲取和處理的復(fù)雜性,可能會(huì)出現(xiàn)各種質(zhì)量問(wèn)題,例如精度誤差、數(shù)據(jù)丟失等問(wèn)題。所以,進(jìn)行合理的質(zhì)量控制是保證影像測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確可靠的重要手段。


          一、 質(zhì)量控制的必要性

          在進(jìn)行影像測(cè)量之前,需要充分了解數(shù)據(jù)來(lái)源,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估,以確定是否可以使用這些數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)所需的測(cè)量目標(biāo)。在數(shù)據(jù)收集和處理過(guò)程中,可能會(huì)遇到許多問(wèn)題,如圖像分辨率、光照條件、相機(jī)品質(zhì)、圖像模糊、扭曲、散斑等,這些都會(huì)對(duì)影像測(cè)量產(chǎn)生影響。因此,在進(jìn)行影像測(cè)量之前,必須進(jìn)行質(zhì)量控制,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。


          二、 影質(zhì)量控制的常用方法

          1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理

          數(shù)據(jù)預(yù)處理是影像測(cè)量中最重要的環(huán)節(jié)之一。在數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中,需要對(duì)原始圖像進(jìn)行糾正、濾波、去噪、增強(qiáng)等操作,以提高圖像質(zhì)量,并減少測(cè)量誤差。


          2. 影像匹配

          影像匹配是影像測(cè)量過(guò)程中最核心的一個(gè)環(huán)節(jié)。影像匹配的質(zhì)量直接決定了后續(xù)影像測(cè)量的精度和可靠性。影像匹配的常用方法有基于特征點(diǎn)的匹配、基于區(qū)域的匹配、基于光流的匹配等。

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          3. 數(shù)字高程模型(DEM)生成

          數(shù)字高程模型(DEM)是影像測(cè)量的關(guān)鍵產(chǎn)品之一。在生成DEM時(shí)需要考慮地形復(fù)雜度、采樣間距、分辨率等因素,以確保DEM的精度和準(zhǔn)確性。


          4. 精度評(píng)估

          精度評(píng)估是影像測(cè)量質(zhì)量控制的最終環(huán)節(jié)。通過(guò)與實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),計(jì)算誤差和偏差,來(lái)評(píng)估影像測(cè)量結(jié)果的精度和可靠性。常用的精度評(píng)估方法包括交叉驗(yàn)證法、平均誤差法、均方根誤差法等。


          參考文獻(xiàn):

          1. 丁子進(jìn),李曉光.基于CMOS相機(jī)的攝影測(cè)量與建模[J].中國(guó)科學(xué)院院刊,2013,(10):1150-1155.

          2. 高志強(qiáng),李京生,韓濱. 基于Zhou方法的光流匹配算法在遙感影像中的應(yīng)用[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012,(3):286-295.

          3. 李芳,楊敏. 基于超分辨率技術(shù)的數(shù)字高程模型生成研究[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2013,(14):4845-4849.

          4. 王香玉,周瑞玲. 遙感影像質(zhì)量控制方法及其應(yīng)用研究[J].測(cè)繪與空間地理信息,2017,(1):55-57.

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